سنجش تحقق سازه توقع از کاربست فناوری خدمات شهرسازی از دیدگاه مدیران شهرداری اصفهان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
شریفه سرگلزایی 1
محمود محمدی 2
1 استادیار، گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه زابل، زابل، ایران.
2 دانشیار، گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اصفهان، اصفهان، ایران.
10.22034/usd.2024.2014309.1153
چکیده
در دهه اخیر مدیران شهری در ایران، سعی داشتند با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین گام‌هایی اساسی در راستای حل مشکلات خود بردارند. لذا بررسی نتایج تصمیم به پذیرش فناوری توسط مدیران شهری به منظور اطمینان از عملکرد مطلوب ضروری است. شهرداری اصفهان نیز با هدف افزایش کیفیت خدمات‌رسانی به شهروندان، فناوری خدمات‌شهرسازی را در حوزه معاونت شهرسازی و معماری به خدمت گرفته است. مرور ادبیات نشان داد، سازه توقع از کاربست فناوری مؤثرترین سازه‌ در پذیرش فناوری خدمات شهرسازی است. لذا مقاله پیش‌رو، با هدف سنجش تحقق مفهوم «توقع از کاربست فناوری» توسط مدیران شهرداری، انجام شده است. نتایج حاصل از تحلیل کمی با روش تحلیل‌عاملی تأییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار Smart PLS بر روی 64 پرسشنامه توزیع شده میان جامعه آماری که شامل 98 مدیر ارشد در شهرداری اصفهان است، نشان می‌دهد، افزایش «سرعت انجام امور»، «دقت فناوری»، «شفاف‌سازی داده‌ها»، «شفاف‌سازی فرآیندها» و «نظارت مدیران بر فرآیندها» از جمله نتایجی هستند که با کاربرد فناوری خدمات شهرسازی در شهرداری محقق شده‌اند. با مقایسه این نتایج با هدف اولیه شهرداری اصفهان از استفاده از فناوری می‌توان اذعان نمود که تأیید 5 فرضیه از 11 فرضیه مورد آزمون پس از گذشت 5 سال از کاربرد فناوری، نشان می‌دهد نیمی از اهداف پیش‌بینی شده محقق شده است و تحقق تمامی اهداف مستلزم گذر زمان، افزایش بلوغ سازمانی در تمامی سازمان‌های همکار با شهرداری و افزایش پذیرش فناوری توسط شهروندان است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Measuring the Construct of Expectation of the Urban Development Services Technology Application by Urban Managers of Isfahan Municipality

نویسندگان English

Sharifeh Sargolzaei 1
Mahmoud Mohamadi 2
1 Assistant Professor, Department of Urban Planning, Faculty of Architecture and Urban Planning, University of Zabol, Zabol, Iran.
2 Associate Professor, Department of Urban Planning, Faculty of Architecture and Urban Planning, Art University of Isfahan, Isfahan, Iran.
چکیده English

In recent decades, urban managers have treid to deal with the problems using new technologies, in developing countries. So, it is desirable to investigate the accuracy of their decisions about the acceptance of technologies in varous time sections. In this case, they would be able to identify if they could achieve the organization’s goals and reduce the mental and physical investments. So, they could identify the weaknesses and plan to eliminate them. Isfahan municipality, in order to increase the quality of services for citizens, has used the urban services technology in its urban planning and architecture deputy. Therefore, it was considered to investigate the effectiveness of the acceptance of technology in order to achieve the managers' goals. So, based on the literature review, the identified constructs that had an effect on the acceptance of technology by the municipal managers were examined and as a result, the construct of ‘expectation from the use of technology’ was identified as the most central construct of the research. Next, this paper, with the aim of measuring the realization of the concept of "expectation of technology application" by the managers and senior experts of the municipality, has dealt with the quantitative test of the results of the previous qualitative research. The results of the analysis of 64 questionnaires distributed among the managers of Isfahan municipality with confirmatory factor analysis method and structural equation modeling and Smart PLS software show that the test of hypotheses based on the direct and positive effect of 11 constructs affecting the expectation of technology use, 5 hypotheses have been confirmed and based on this, the constructs of " Speed of Doing Tasks", "accuracy of technology", "data transparency", "process transparency" and "Managers' Supervision on Processes" are among the results that have fulfilled the expectations of managers from the application of urban planning services technology. Comparing these results and the primary goal of Isfahan municipality of using technology shows that only after 5 years of using technology, half of its goals have been achieved.

کلیدواژه‌ها English

Construct Assessment
Expectation of Using the Technology
Decision Optimization
Isfahan Municipality
  • ایمان، محمدتقی. (1393). فلسفه روش تحقیق در علوم انسانی. پژوهشگاه حوزه و دانشگاه.
  • روحانی‌فر، ‌مهسا، گلستانی، ‌میلاد، و کشاورز، فاطمه. (1401). تبیین عوامل مؤثر بر پذیرش سیستم تجزیه‌وتحلیل و فناوری اطلاعات در سیستم‌های اطلاعاتی در سازمان شهرداری با تأکید بر بهبود کیفیت حسابرسی؛ مطالعه موردی شهرداری شیراز. پژوهش در حسابداری و علوم اقتصادی، 21(6)، 52-39.

https://shij.ir/jares/upload/jares/Content/010531_17/05-Jares-No21-Vol01-51836.pdf

  • سرگلزایی، شریفه و محمدابراهیم‌زاده سپاسگزار، صمد. (1396). مدل‌سازی پذیرش فناوری از سوی کاربران برای دستیابی به شهر هوشمند مطالعه موردی: مراکز استان. فصلنامه مطالعات شهری، 6(22)، 42-27.

https://urbstudies.uok.ac.ir/article_47824.html

  • سرگلزایی، شریفه،. محمدی، محمود،. مختاری ملک‌آبادی، رضا.، و شیران، غلامرضا. (1400). شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری در شهرداری با روش نظریه زمینه‌ای. فصلنامه مطالعات شهری، 10(39)، 54-41.

https://doi.org/10.34785/J011.2021.874

  • سرگلزایی، شریفه. (1398). تدوین چارچوب پذیرش فناوری‌های شهری با رویکرد شهر هوشمند مطالعه موردی: ارائه فناوری خدمات شهرسازی در شهرداری اصفهان، هنر اصفهان. اصفهان.
  • خلیل مقدم، بیژن، خاتون‌آبادی، سید احمد، و کلانتری، خلیل. (1387). بررسی عوامل مؤثر بر میزان پذیرش فناوری اطلاعات و ارتباطات (آی سی تی) در مرکز جامع خدمات آی سی تی قرن‌آباد در استان گلستان، سال 1385. روستا و توسعه، 11(3)، 76-51.

http://rvt.agri-peri.ac.ir/article_59258.html

  • محسنین، شهریار.، و اسفیدانی، محمدرحیم. (1393). معادلات ساختاری مبتنی بر رویکرد حداقل مربعات جزئی به کمک نرم‌افزار Smart PLS. موسسه کتاب مهربان نشر.
  • محمدابراهیم زاده سپاسگزار، فاطمه،. رمضانی، یوسف،. سرگلزایی، ‌شریفه،. و محمدابراهیم زاده سپاسگزار، ‌صمد. (1398). بررسی عوامل تأثیرگذار بر پذیرش فناور‌ی‌های دیجیتال در سیستم بانکی. مدیریت توسعه و تحول، 39(10)، 310-301.

https://sanad.iau.ir/journal/jdem/Article/681819?jid=681819

  • مقیمی، محمد. (1397). راهکارهای تحقق شهروند الکترونیک در حوزۀ شهرسازی الکترونیک. شهرداری اصفهان.
  • هیر، جوزف. اف. (1395). مدل‌سازی معادلات ساختاری: کمترین مربعات جزئی (PLS - SEM) (ترجمه آذر، عادل و غلام‌زاده، رسول). تهران: نگاه دانش.
  • Acheng, P. O., Kibwami, N., Mukasa, T. J., Odongkara, B. B., Birungi, R., Semanda, J., & Manga, M. (2023). Building information modelling adoption in Uganda’s construction industry. International Journal of Construction Management, 23(13), 2185–2208

https://doi.org/10.1080/15623599.2022.2047278

  • Algassim, H., Sepasgozar, S. M., Ostwald, M., & Davis, S. (2023). A Qualitative Study on Factors Influencing Technology Adoption in the Architecture Industry. Buildings,13, 1100

https://doi.org/10.3390/buildings13041100

  • Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action. Englewood Cliffs, NJ.
  • Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer Self-Efficacy: Development of a Measure and Initial Test. MIS Quarterly, 19(2), 189–211.

https://doi.org/10.2307/249688

  • Dashti, M., Bayramzadeh, S., & Soltan Mohammadi, N. (2013). Structural equation modeling with emphasis on reflective and constructive structures. In: Tehran: Mansour Momeni.] In Persian.
  • Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.

https://doi.org/10.2307/249008

  • Derpsch, R., Friedrich, T., Kassam, A., & Li, H. (2010). Current status of adoption of no-till farming in the world and some of its main benefits. International journal of agricultural and biological engineering, 3(1), 1-25.

https://doi.org/10.3965/j.issn.1934-6344.2010.01.0-0

  • S & Ebrahimzadeh Sepasgozar, S. (2017). Modeling Information Technology Adoption by Users in Capital Cities. Motaleate Shahri, 6(22), 27-42.

https://urbstudies.uok.ac.ir/article_47824.html?lang=en

  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.

https://doi.org/10.2307/3151312

  • Hair Jr, J., Sarstedt, M., Hopkins, L. and G. Kuppelwieser, V. (2014), "Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research", European Business Review, 26 (2), 106-121.

https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128

  • Karimi, R., Farahzadi, L., Sepasgozar, S., Sargolzaei, S., Sepasgozar, S. M. E., Zareian, M., & Nasrolahi, A. (2021). Smart built environment including smart home, smart building and smart city: definitions and applied technologies. Advances and Technologies in Building Construction and Structural Analysis,

https://doi.org/10.5772/intechopen.95104

  • Mondal, P., & Basu, M. (2009). Adoption of precision agriculture technologies in India and in some developing countries: Scope, present status and strategies. Progress in Natural Science, 19(6), 659-666.

https://doi.org/10.1016/j.pnsc.2008.07.020

  • Olawumi, T. O., Chan, D. W., Saka, A. B., Ekundayo, D., & Odeh, A. O. (2023). Are there any gains in green-tech adoption? Unearthing the beneficial outcomes of smart-sustainable practices in Nigeria and Hong Kong built environment. Journal of Cleaner Production, 410, 137280.

https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.137280

  • Pikkarainen,s T., Pikkarainen, K., Karjaluoto, H., & Pahnila, S. (2004). Consumer acceptance of online banking: an extension of the technology acceptance model. Internet research, 14(3), 224-235.

https://doi.org/10.1108/10662240410542652

  • Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2021). Partial least squares structural equation modeling. In Handbook of market research, Springer.

https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/51463

  • Sepasgozar, S., Bliemel, M., & Bemanian, M. (2016). Discussion of “Barriers of Implementing Modern Methods of Construction” by M. Motiar Rahman. Journal of Management in Engineering, 32(2),

https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000410

  • Sepasgozar, S., & Davis, S. R. (2015). A decision framework for advanced construction technology adoption. Transportation Research Board The 94rd Annual Meeting of Transportation Research Board at USA.

http://dx.doi.org/10.13140/2.1.2565.2809

  • Sepasgozar, S. M., & Bernold, L. E. (2012). Factors influencing the decision of technology adoption in construction. In ICSDE Developing the Frontier of Sustainable Design, Engineering, and Construction , 554-661.

http://dx.doi.org/10.1061/9780784412688.078

  • Sepasgozar, S. M., Hawken, S., Sargolzaei, S., & Foroozanfa, M. (2019). Implementing citizen centric technology in developing smart cities: A model for predicting the acceptance of urban technologies. Technological Forecasting and Social Change, 142, 105-116.

https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.09.012

  • Sepasgozar, S. M., Loosemore, M., & Davis, S. R. (2016). Conceptualising information and equipment technology adoption in construction: A critical review of existing research. Engineering, Construction and Architectural Management, 23(2),15-176.

https://doi.org/10.1108/ECAM-05-2015-0083

  • Sepasgozar, S. M., Sargolzaei, S., Sepasgozar, S. M., Kamardeen, I., & Sargolzaei, S. (2018). A model for increasing the security of internet of things in smart transportation systems. ISARC. Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction, 637-646.

https://doi.org/10.22260/ISARC2018/0087

  • Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information systems research, 6(2), 144-176.

https://doi.org/10.1287/isre.6.2.144

  • Venkatesh, V. (2000). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information systems research, 11(4):342-365.

https://doi.org/10.1287/isre.11.4.342.11872

  • Venkatesh, V., & Bala, H. (2008) Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision sciences, 39(2), 273-315.

https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x

  • Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management science, 46(2):186-204.

https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926

  • Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 27(3), 425-478.

https://doi.org/10.2307/30036540

  • Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36 (1), 157-178.

http://dx.doi.org/10.2307/41410412

  • Vinzi, V. E., Chin, W. W., Henseler, J., & Wang, H. (2010). Handbook of partial least squares ,Springer.
  • Westland, J. C. (2022). A comparative study of frequentist vs Bayesian A/B testing in the detection of E-commerce fraud. Journal of Electronic Business & Digital Economics, 1 (1/2) , 3-23.

https://doi.org/10.1108/JEBDE-07-2022-0020

  • Wetzels, M., Odekerken-Schröder, G., & Van Oppen, C. (2009). Using PLS path modeling for assessing hierarchical construct models: Guidelines and empirical illustration. MIS quarterly, 33(1), 177-195.

https://doi.org/10.2307/20650284.

  • Yevu, S. K., Owusu, E. K., Chan, A. P., Sepasgozar, S. M., & Kamat, V. R. (2023). Digital twin-enabled prefabrication supply chain for smart construction and carbon emissions evaluation in building projects. Journal of Building Engineering, 78(1). 107598.

https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.107598.

توسعه پایدار شهری
دوره 5، شماره 15
تابستان 1403
صفحه 99-119