تصویر ذهنی شهر از منظر تصاویر رسانه‌های اجتماعی: نمونه موردمطالعه بافت تاریخی تبریز

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
مهسا چیزفهم دانشمندیان 1
مرتضی میرغلامی 2
عباس غفاری 3
یاسر شهبازی 3
1 دانشجوی دکتری، گروه شهرسازی اسلامی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران.
2 استاد، گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران.
3 دانشیار، گروه معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران.
10.22034/usd.2024.2011207.1125
چکیده
تصویر ذهنی شهر، مجموعه‌ای از باورها، دریافت‌ها و تصورات شهروندان نسبت به شهر است. این تصاویر ذهنی، چارچوبی را برای برنامه‌ریزان شهری فراهم می‌کند تا پیشنهاد‌های بهتری برای آینده شهر ارائه دهند. در رویکردهای سنتی برنامه‌ریزی شهری، معمولاً از طریق مصاحبه و نقشه‌های شناختی به بررسی این تصاویر ذهنی پرداخته می‌شد که روش‌هایی زمان‌بر، پرهزینه و محدود به تعداد اندکی از شهروندان بودند؛ اما امروزه با ظهور رسانه‌های اجتماعی و سایر فناوری‌های دیجیتال، فرصت جدیدی برای مطالعه تصاویر ذهنی شهر فراهم‌شده است. این پژوهش با توجه به این فرصت، در یک بررسی پیمایشی قصد دارد پتانسیل داده‌های تصویری رسانه‌های اجتماعی را در مطالعه تصاویر ذهنی شهروندان از فضاهای شهری مورد کاوش قرار دهد. در این راستا، با استفاده از روش تحلیل محتوای مقوله‌ای در یک فرآیند سه‌مرحله‌ای، 4919 داده‌ی تصویری رسانه‌ی اجتماعی اینستاگرام در محدوده‌ی بافت تاریخی تبریز، مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت و سپس توسط تابع تخمین تراکم کرنل در قالب نقشه تصویر شد. نتایج نشان می‌دهد که تصاویر به اشتراک گذاشته‌شده در رسانه‌های اجتماعی، نه‌تنها می‌تواند تصویر درک شده از شهر را در قالب نقشه‏های شناختی بازنمایی کند، بلکه نسبت به روش‌های کلاسیک تحلیل‌های جامع‌تری ارائه می‌دهد. این داده‌ها علاوه بر ابعاد کالبدی فضا، مانند راه، لبه، گره، نشانه و حوزه، قابلیت بازنمایی ابعاد غیر کالبدی همچون ترجیحات محیطی، عناصر هویتی، فعالیت‌ها، رفتارها، رویدادهای فرهنگی و اعتقادی جامعه را نیز دارند. همچنین امکان اندازه‌گیری از راه دور تصویر ذهنی شهر را در هر مقیاس ممکن می‌سازد؛ بنابراین، تصاویر شهری مبتنی بر رسانه‌های اجتماعی می‌توانند مکمل ارزشمندی برای روش‌های کلاسیک تحلیل تصویر ذهنی شهر باشند. چارچوب تحلیلی توسعه‌یافته از این مطالعه می‌تواند برای ارزیابی و توسعه نظریه کلاسیک تصویر ذهنی در عصر دیجیتال مورداستفاده قرار گیرد.
 

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

The Image of City as Seen through Social Media Photographs: A Case Study of the Historical Context of Tabriz

نویسندگان English

Mahsa Chizfahm Daneshmandian 1
Morteza Mirgholami 2
Abbas Ghafari 3
Yaser Shahbazi 3
1 Ph. D Candidate, Department of Urban Planning, Faculty of Architecture and Urban Planning, Islamic Art University of Tabriz, Tabriz, Iran.
2 Professor, Department of Urban Planning, Faculty of Architecture and Urban Planning, Islamic Art University of Tabriz, Tabriz, Iran.
3 Associate Professor, Department of Architecture, Faculty of Architecture and Urban Planning, Islamic Art University of Tabriz, Tabriz, Iran.
چکیده English

The image of a city comprises the beliefs, perceptions, and imaginations that citizens hold about their city. These mental images provide a framework for urban planners to propose better futures for the city. In traditional urban planning approaches, this images were typically studied through interviews and cognitive mapping – time consuming, costly methods limited to small samples of citizens. However, today, social media and other digital technologies have provided new opportunities to study urban mental imagery. This research, seizing this opportunity, aims to explore the potential of social media visual data to study image of the city. To do so, a three-phase content analysis categorized 4,919 Instagram image data from the historical fabric of Tabriz. Kernel density estimation then mapped the data. Results demonstrate that images shared on social media can not only represent the perceived cognitive maps, but also provide more comprehensive analysis compared to classical methods. In addition to the physical dimensions of space, these data have the ability to represent non-physical dimensions such as environmental preferences, identity elements, activities, behaviors, cultural events, and beliefs of the society. They also enable remote measurement of mental images of the city at any scale, with minimal time and cost. Thus, social media-based urban images can be a valuable complement to classical methods of analyzing the mental image of cities. The analytical framework developed from this study can be used to evaluate and develop the classical theory of the mage of the city in the digital age.

کلیدواژه‌ها English

Image of the City
Visual Data
Instagram Social Networks
Historical Context
Tabriz
  • دربار آراسته، علیرضا و ازکیا، مصطفى. (1382). روش‌های کاربردى تحقیق. تهران: کیهان.
  • فخاری، فرهاد، پارسی، فرامرز و امیر بانی، مسعود.(1385). بازخوانی نقشه‏های تاریخی تبریز. تهران: شرکت عمران و بهسازی شهری ایران «مادر تخصصی».
  • کریپندورف، کلوس. (1383). تحلیل محتوا مبانى روش‌شناسی (ترجمه هوشنگ نایبى). تهران: نشر نى.
  • لینچ، کوین. (1395). سیماى شهر (ترجمه منوچهر مزینى). تهران: موسسه انتشارات و چاپ دانشگاه تهران.

مرادی، غلامرضا، و علی‌الحسابی، مهران. (1398). تبیین مدل تصویر ذهنی ارزیابانه در ادراک محیط (مورد پژوهی شهر بوشهر). فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی، ۳۴ (۲): ۲۶۹-۲۸۰. http://dx.doi.org/10.29252/geores.34.2.269.

  • مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا). (1401). 5/78 درصد مردم از رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند. تاریخ مراجعه 1402/02/20 قابل‌دسترس در: https://www.ispa.ir/.
  • نیلی پور، مهدی و نژاد ابراهیمی، احد. (1402). بازشناسی عناصر سیمای شهر تفلیس بر اساس توصیف سیاحان در دوران قاجار. توسعه پایدار شهری، 4(12)، 49-67.ttps://doi.org/10.22034/usd.2023.707489.
  • Abesinghe, S. Kankanamge, N., Yigitcanlar, T.,& Pancholi, S. (2023). Image of a City through Big Data Analytics: Colombo from the Lens of Geo-Coded Social Media Data. Future Internet, 15 (1), 32. https://doi.org/10.3390/fi15010032.
  • Al-Ghamdi, S. A., & Al-Harigi, F. (2015). Rethinking image of the city in the information age. Procedia Computer Science, 65, 734–743. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.09.018
  • InstaSights desktop viewer. Retrieved April 20, 2023, from https://www.instasights.com/.
  • Doersch, C., Singh, S., Gupta, A., Sivic, J.,& Efros, A. (2012). What makes Paris look like Paris? ACM Transactions on Graphics, 31(4):01053876. https://doi.org/10.1145/2185520.2185597
  • Fotheringham, A.S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2000). Quantitative Geography:Perspectives on Spatial Data Analysis. Sage Publications, London.
  • Hochman, N., & Manovich, L. (2013). Visualizing spatio-temporal social patterns in instagram photos. Paper read at Proceedings of the GeoHCI 2013 Workshop (in conjunction with ACM CHI 2013).
  • Huang, J., Obracht-Prondzynska, H., Kamrowska-Zaluska, D., Sun, Y., & Li, L. (2021). The image of the city on social media: A comparative study using “big data” and “small data”methods in the tri-city region in Poland. Landscape and Urban Planning, 206:103977. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2020.103977
  • Karakiza, M. (2015). The Impact of Social Media in the Public Sector. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 175(175), 384–392. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.1214.
  • Liu, L., Zhou, B., Zhao, J. & Ryan, B. D. (2016). C-IMAGE: city cognitive mapping through geo-tagged photos. GeoJournal81, 817–861  https://doi.org/10.1007/s10708-016-9739-6.
  • Lynch, K. (1960). The Image of the City, MIT Press, Cambridge MA.
  • Mitchell, William J. (1996). City of Bits: Space, Place, and the Infobahn, MIT Press, Cambridge MA.
  • Motamed, B., & Mahmoudi Farahani, L. (2018). The evaluative image of the city through the lens of social media: Case study of Melbourne CBD. Journal of Architecture and Urbanism, 42(1), 24-33. https://doi.org/10.3846/jau.2018.1474.
  • Nasar, J. L. (1990). The Evaluative Image of the City. Journal of the American Planning Association, 56(1), 41–53. https://doi.org/10.1080/01944369008975742.
  • O'Reilly, Tim (2007): What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software. International Journal of Digital Economics, 65,17-37 , Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=1008839.
  • Shen, Y.; Xu, Y.; Liu, L. (2021).”Crowd-Sourced City Images: Decoding Multidimensional Interaction between Imagery Elements with Volunteered Photos”. ISPRS Int. J. Geo-Inf, 10, 740. https://doi.org/10.3390/ijgi10110740.
  • Tagtmeier, C. (2010). Facebook vs. Twitter: Battle of the social network stars. Computers in Libraries, 30(7), 6–10. ISSN: ISSN-1041-7915.
  • Zappavigna, M. (2016). Social media photography: construing subjectivity in Instagram images. Visual Communication, 15(3), 271-292. https://doi.org/10.1177/1470357216643220
  • Zhang, K., Chen, Y., & Lin, Z. (2020). Mapping destination images and behavioral patterns from user-generated photos: a computer vision approach. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 25(11), 1199-1214. https://doi.org/10.1080/10941665.2020.1838586.
  • Zhou, Y. (2022). Social Media Platforms and Representations of the Urban Landscape. International Journal of Education and Humanities, 4(1), 115-119. https://doi.org/10.54097/ijeh.v4i1.1393
توسعه پایدار شهری
دوره 5، شماره 14
بهار 1403
صفحه 105-120